［美］詹姆斯·阿贝洛（James Abello）等：《解开“乱麻团”：对大型民间故事语料库表征的网络分析》，李扬、谢亚文译，《民俗研究》2024年第5期。

【内容摘要】ATU故事类型索引和民间文学母题（MI）索引已成为民间故事比较研究的基础，但很少有人尝试通过索引来描述语言和文化上统一的大语料库。本研究基于克里斯滕森（E. T. Kristensen）在19世纪丹麦搜集的2606个故事，通过创建ATU索引和MI的关联网络呈示，并结合勃兰特（Brandt）对丹麦民间故事索引编订的升级,以ATU编号、MI编号、丹麦民间故事、故事讲述者或搜集地为节点，我们生成了一个有19378个节点和28292条边的网络。通过将全部丹麦故事嵌入到此网络中，我们提供了对丹麦民间故事传统的宏大概观。我们引入了两种新颖且相互关联的网络分解方法，用于语料库层级上的民间故事收集研究：度剥离的固定点和图片段。对丹麦语料库的结果分析支持与其他传统进行比较，任何以相似方式编订索引的故事资料都可以嵌入这一ATU+MI网络中,然后进行类似的相关图分解研究。

【关键词】民间故事；语料库；故事类型索引；计算民俗学；网络分析